Klimafreundliche Innovationen: KI-Rechenzentren setzen auf effiziente Technologien und erneuerbare Energien
Die globalen CO₂-Emissionen durch KI-Rechenzentren könnten laut Climate Action Against Disinformation um 80 % steigen. Angesichts dieses potenziellen Anstiegs investieren Technologiekonzerne in effizientere Chips und Kühltechnologien, um die Klimabelastung zu minimieren. Die Reduktion des Stromverbrauchs ist entscheidend: Prozessoren und Leistungshalbleiter in Rechenzentren verbrauchen hohe Energiemengen, wobei fortschrittliche GPUs bereits zur Senkung des Energieverbrauchs beitragen.
Ein Beispiel für den Fortschritt ist die Flüssigkeitskühlung, die immer mehr an Bedeutung gewinnt, da GPUs in KI-Servern inzwischen weit über 1000 Watt verbrauchen. Im Vergleich zur herkömmlichen Luftkühlung ist Flüssigkeitskühlung effizienter, insbesondere bei hochleistungsfähigen Rechenzentren. Nvidia setzt diese Technologie in großem Maßstab ein und steigert damit die Effizienz ihrer Server erheblich. Ingenieure arbeiten an neuen Materialien wie Siliziumkarbid und Galliumnitrid, die besonders leistungsstarke und energieeffiziente Bauelemente ermöglichen.
Ein weiterer vielversprechender Ansatz ist der Einsatz von KI zur Optimierung des Energieverbrauchs in Industrie, Landwirtschaft und Gebäudemanagement. KI-Systeme können durch Datenerfassung und Analyse Effizienzsteigerungen von bis zu 25 % ermöglichen. Bei Gebäudemanagement-Systemen zum Beispiel könnten intelligente Systeme den Energieverbrauch durch Wettervorhersagen und Nutzungsverhalten anpassen, was erhebliche Einsparungen verspricht.
Zur langfristigen Energieversorgung von Rechenzentren setzen viele Cloud-Anbieter auf erneuerbare Energien und experimentieren mit neuen Technologien wie Kernfusion und Geothermie. Microsoft kooperiert mit Start-ups wie Helion, um bis 2028 einen Fusionsreaktor zu entwickeln. Auch Kleinreaktoren und CO₂-Abscheidung könnten künftig eine wichtige Rolle spielen, um die steigenden Energieanforderungen von KI zu bewältigen und die Klimaziele zu erreichen.
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